TinyNav高性能导航算法库

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产品介绍

TinyNav 是一套轻量化、高精度的 3D 导航算法库,被誉为机器人的“空间潜意识” 。其核心亮点在于打破了传统高阶导航系统对昂贵大算力硬件的强依赖,能够在极低成本的嵌入式系统上实现稳健的定位与建图。它不仅具有极高的运行效率,其深度优化的局部感知能力还能确保机器人在复杂、动态或无纹理环境下的高鲁棒性运行。

产品性能

TinyNav 采用深度优化的算法架构,极大地降低了 CPU 与内存的占用率,专为算力受限的嵌入式平台(如低端 ARM 架构)设计。支持多传感器异构数据融合处理,能在保持极低延迟的同时,持续输出高帧率的高精度 6DoF(六自由度)位姿估计和稠密 3D 点云建图,确保毫秒级的环境响应速度。

公司简介

广州宸境科技有限公司

广州宸境科技有限公司(DeepMirror)成立于 2019 年,是中国首家空间智能公司。公司拥有国际顶尖的研发基因,创始及核心团队汇集了多位计算机竞赛国际金银牌得主,以及来自谷歌、脸书、百度、大疆、小马智行等顶尖科技公司的资深专家。团队成员多毕业于清华、北大、麻省理工、斯坦福等海内外顶尖学府。 依托母公司强大的空间计算底座,我们推出了具身智能空间感知品牌——LooperRobotics。我们专注于空间数据与三维重建技术的持续优化,通过不断地检测并实现闭环,致力于为机器人打造精准的“眼睛”与“大脑”。凭借顶尖的空间感知算法与软硬一体的解决方案,LooperRobotics 为各类型机器人提供高精度的视觉导航、环境理解与空间重建模块。我们确保设备在任何复杂、动态的物理环境中,都能以绝对的精度和鲁棒性高效运行,全方位赋能工业巡检、商用服务、物流配送等多元化场景,让机器人真正看懂并融入人类的物理世界。
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